Les enjeux qui transforment le secteur SaaS en 2026 : réglementations, virages business, sous-domaines en mutation. Analysés par notre pôle veille.
Le cadre Sheridan adapté au business 2026 : cinq paliers du simple assistant au système entièrement autonome. Diagnostic, exigences architecturales et calendrier réaliste pour passer un palier.
Zapier, n8n et Make habillent leurs workflows en agents IA depuis 2024. Voici les sept critères techniques qui séparent un vrai agent autonome d'une automatisation déguisée.
Comment combiner LLM et raisonnement formel pour bâtir des agents IA fiables sur des domaines spécialisés. Lecture de la taxonomie de Kautz, des cas AlphaGeometry, Plato-3, FAOS.
Diagnostic technique des quatre obstacles structurels qui bloquent le passage de la démo à la production réelle. Et ce qu'il faut pour les franchir.
Le Model Context Protocol publié par Anthropic en 2024 est devenu le standard de fait pour connecter les LLM aux outils. Pourquoi il compte, comment l'adopter, à quoi faire attention.
Le papier Cemri 2025 a recensé 14 modes d'échec récurrents dans les systèmes multi-agents. Diagnostic, et trois familles d'architecture pour s'en prémunir.
Le SaaS générique a vécu. La nouvelle frontière : encoder dans le logiciel l'expertise métier réelle, les particularités d'organisation et les frictions à effacer. Le software devient l'architecture même de l'entreprise.
Applicable depuis octobre 2024, la directive NIS2 commence à mordre en 2026. Les éditeurs SaaS classés « entité importante » font face à des exigences techniques nouvelles.
Le 2 août 2026, les obligations de transparence et de gouvernance pour les IA à haut risque entrent en application. Pour les éditeurs SaaS, c'est un chantier sous-estimé.
Quand un enjeu réglementaire ou business demande un logiciel sur-mesure, nous le livrons en quelques semaines, 3× moins cher qu'un éditeur.