Directive Machines 2023/1230 : le cadre cobot passe en mode exécution
Applicable au 20 janvier 2027, la nouvelle directive machines remplace la 2006/42/CE et intègre EU AI Act. Pour les intégrateurs robotiques, le marquage CE devient un sujet IA.
Logiciel métier pour robotique.
Startups et PME robotique : monitoring de flotte, télémétrie temps réel, maintenance prédictive, intégration IoT, analyse des données opérationnelles. Les solutions génériques IoT sont soit trop bas niveau (ThingsBoard) soit sans dimension métier.
01Ce qu'on résout
Trois problèmes récurrents.
Les mêmes dans la plupart des cabinets.
Avant de parler logiciel, on parle douleur. Si vous ne reconnaissez aucun de ces trois problèmes, on n'est probablement pas le bon prestataire pour vous.
- 01
Vos robots produisent des données — vous ne les exploitez pas
Vibrations, températures, cycles, codes erreur : remontés des automates, jamais analysés. Pas de maintenance prédictive, juste du correctif. Les pannes coûtent 10× plus cher que la maintenance préventive.
10× le coût d'une panne vs maintenance préventive
- 02
Le monitoring est basique
Vous voyez si un robot est UP ou DOWN, pas pourquoi il dérive. Les SLA clients sont mesurés à la louche, les rapports d'incident reconstitués manuellement.
Pas de root-cause analysis automatique des incidents
- 03
Les solutions IoT existantes sont génériques
ThingsBoard, AWS IoT, PTC ThingWorx : excellents outils techniques, mais sans dimension métier robotique (suivi mission, calcul productivité, contrats SLA, facturation à l'usage).
Couche métier à coder par-dessus l'IoT générique
02Logiciels complexes ou critiques
Les systèmes qui n'ont pas
le droit de planter.
Quand vos process exigent un audit trail rejouable, des sagas avec compensation, ou de la conformité par construction, on livre une architecture événementielle (DDD + CQRS + Event Sourcing) — pas un CRUD recouvert d'audit logs.
Capture à venir
Pilotage OTA firmware avec rollback automatique
Pilotage OTA avec étapes canary et rollback détecté
Pilotage OTA firmware avec rollback automatique
Cycle complet Build → Test sandbox → Déploiement canary → Validation métriques → Déploiement progressif → Confirmation. Rollback automatique si les métriques se dégradent en cours de déploiement. Conçu pour qu'aucune mise à jour ne brique une flotte de robots.
Système OTAMonitoring temps réelCapture à venir
Historique safety reconstituable
Reconstitution incident safety avec timeline et capteurs
Historique safety reconstituable
Pour les robots cobotiques (ISO 10218 / ISO 13482) : chaque arrêt d'urgence, alerte safety et intervention humaine est conservé sous forme infalsifiable. Reconstitution exacte d'un incident pour analyse causale et déclaration assurance ou autorité — preuve recevable.
ISO 10218ISO 13482Capture à venir
Maintenance prédictive par assistants IA IoT
Console multi-agents IoT avec anomalies détectées
Maintenance prédictive par assistants IA IoT
Un assistant IA par signal capteur (vibrations, températures, cycles, charge) qui ingère en temps réel les remontées de vos automates et capteurs (protocoles industriels MQTT, OPC UA), détecte les anomalies via ML embarqué et escalade vers l'équipe maintenance. Chaque suggestion IA est conservée avec son raisonnement.
MQTTOPC UAModbusCapture à venir
EU AI Act articles 8-15 (IA embarquée à haut risque)
Décisions IA embarquée avec historique et audit
EU AI Act articles 8-15 (IA embarquée à haut risque)
Pour les robots avec IA embarquée (vision, navigation, décision) : obligations EU AI Act applicables le 02/08/2026. Chaque décision IA est conservée avec son raisonnement, son modèle et son score — historique 5 ans pour audit ANSSI ou DGA.
EU AI ActModèles ML embarqués
03Applications mobiles et web
Les apps du quotidien,
écran par écran.
Pour le reste — CRM, portails, plannings, facturation —, on livre une application sur-mesure, à votre charte et à vos intégrations existantes.
Capture à venir
Monitoring flotte temps réel
Carte flotte robots avec statuts et missions actives
Monitoring flotte temps réel
Carte de la flotte avec statut, mission en cours, kilométrage / cycles depuis dernière maintenance. Alerte sur anomalies, remontée immédiate aux opérateurs concernés.
MQTTOPC UAModbusCapture à venir
Télémétrie et logs structurés
Graphiques télémétrie multi-robot avec corrélation missions
Télémétrie et logs structurés
Ingestion temps réel des télémétries par robot (position, charge batterie, températures, codes erreur), corrélation avec missions, recherche full-text sur les logs.
InfluxDBTimescaleDBLokiCapture à venir
Suivi de missions et productivité
Tableau missions par robot avec productivité et TRS
Suivi de missions et productivité
Mission par mission : durée, distance, charge, taux de réussite. Calcul automatique de la productivité par robot, par site, par client. Comparaison cohortes.
ERPCapture à venir
Contrats SLA et facturation usage
Dashboard SLA par client avec respect contrats et facturation
Contrats SLA et facturation usage
Pour les loueurs de robots ou opérateurs services : suivi des SLA contractuels, facturation à l'usage (par cycle, par mission, par km), pénalités automatiques en cas de manquement.
StripeChargebee
04Réglementations & intégrations
Ce qu'on gère nativement,
sans surcouche.
La conformité métier et les intégrations clés ne sont pas des options — ce sont des prérequis intégrés dès la conception.
Marquage CE Machines 2006/42/CE
Sécurité des machines, déclaration de conformité
ISO 10218
Robots industriels — sécurité
ISO 13482
Robots de service — sécurité personnelle
RGPD
Données opérateurs et clients
Cybersécurité IoT
ETSI EN 303 645 — sécurité produits IoT
EU AI Act
Si IA embarquée — applicable 02/08/2026
05Questions fréquentes
Les réponses aux questions qu'on nous pose en RDV.
- Vous remplacez ThingsBoard / AWS IoT ?
- Non. Ces outils restent pour l'ingestion bas niveau. Nous orchestrons par-dessus pour ajouter la dimension métier (missions, SLA, facturation, productivité) qui n'existe pas dans l'IoT générique.
- L'analyse de données fonctionne sur quels protocoles ?
- MQTT, OPC UA, Modbus TCP, REST/GraphQL, gRPC. Si vos robots remontent quoi que ce soit de structuré, on l'ingère.
- Combien de robots peut gérer la solution ?
- Architecture conçue pour scaler horizontalement. De 5 à 5000 robots dans la même infrastructure, avec partitionnement par client / par site.
- Combien ça coûte pour une startup robotique de 50 robots déployés ?
- 40-100 k€ initial selon le périmètre (monitoring + télémétrie + maintenance prédictive), 8-15 k€/an de maintenance. Hébergement infra à part selon votre choix (AWS, GCP, OVH).
- Et l'OTA ? C'est sécurisé ?
- Oui. Signatures cryptographiques des paquets, rollback automatique en cas d'échec sur un robot, déploiement progressif (canary, ring-based), audit trail complet.
06Secteurs connexes
Vous êtes à la frontière ?
Les cabinets mixtes (comptable + audit, comptable + conseil, comptable + juridique) piochent dans plusieurs secteurs. Voici ceux qui partagent le plus de problématiques.
07Articles & veille
L'actualité Robotique, décryptée.
Réglementations, virages business, sous-domaines en mutation : ce que notre pôle veille publie sur le secteur Robotique.
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