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Règlement (UE) 2024/1689 sur l'intelligence artificielle
Premier cadre horizontal mondial de régulation de l'IA. Obligations IA haut risque applicables le 2 août 2026.
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MCP, Model Context Protocol
Protocole ouvert pour connecter les modèles de langage à des outils externes. Devient le HTTP des agents IA en 2026, avec adoption massive Anthropic, OpenAI, Google.
MCP, pour Model Context Protocol, est un protocole ouvert publié par Anthropic en novembre 2024 puis transféré à une fondation open source en décembre 2025. Son objectif : standardiser la façon dont les agents IA fondés sur des modèles de langage (Claude, GPT, Gemini, Mistral) accèdent à des outils externes, des sources de données, et des fonctions métier. C'est l'équivalent de ce que fut HTTP pour le web : un protocole d'interopérabilité qui survit aux changements d'implémentation.
Avant MCP, chaque éditeur de LLM exposait ses propres API d'outils (function calling chez OpenAI, tool use chez Anthropic, etc.), incompatibles entre elles. Pour qu'un agent puisse changer de modèle, il fallait réécrire tous ses connecteurs. MCP unifie : un serveur MCP expose ses capacités, et n'importe quel client (Claude, GPT, agent custom) peut s'y connecter sans adaptation.
MCP intéresse trois publics. Les éditeurs SaaS qui veulent que leurs APIs soient consommables par les agents IA des clients. Les équipes IT internes qui construisent des agents et veulent rester libres du choix de modèle. Les CTO qui veulent éviter le verrouillage par un fournisseur de LLM. En 2026, exposer ses APIs en MCP devient un standard équivalent à exposer une API REST en 2015.
Chez Swoft, MCP est l'un des cinq protocoles générés isomorphiquement depuis le registre d'opérations. Une opération métier est déclarée une seule fois dans le métamodèle, et elle est automatiquement exposée en REST HATEOAS, en MCP, en Server-Sent Events temps réel, en types TypeScript pour le front et en commande CLI. Les cinq protocoles partagent le même schéma d'entrée, les mêmes préconditions, les mêmes métadonnées de guidage. Aucune désynchronisation possible.
Concrètement, Swoft expose 33 serveurs MCP organisés selon la loi de Conway, totalisant plus de 700 outils. Chaque agent IA, qu'il soit développé par Swoft ou par un client, accède à ces outils via le même canal MCP que Claude ou GPT. Cette uniformité réduit le coût d'intégration et garantit que les agents survivent aux migrations de modèle.
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