Définition, autonomie, orchestration, multi-agents. Articles d'analyse experte de notre pôle veille.
ChatGPT n'est pas un agent au sens académique. Russell, Norvig, Wooldridge et Ferber proposent depuis 30 ans une définition exigeante que la plupart des produits 2026 ne tiennent pas. État de la question.
Wrappers ChatGPT, plateformes no-code, code assistants, frameworks d'orchestration : tout se présente comme agent IA. Confrontation des définitions académiques aux produits réels du marché.
La définition Swoft applique strictement les quatre propriétés de Wooldridge, et y ajoute trois contraintes architecturales qui rendent l'agent fiable en production : périmètre borné, traçabilité native, identité organisationnelle.
Jacques Ferber a écrit Les systèmes multi-agents en 1995. Trente ans plus tard, sa dimension organisationnelle, souvent oubliée par les frameworks contemporains, devient productionnable grâce à l'architecture événementielle.
Six couches de représentation explicite, structurée et vérifiable. Là où un LLM seul a une représentation cachée dans ses poids, les agents Swoft savent exactement ce qu'ils savent, et peuvent le prouver.
Le cadre Sheridan adapté au business 2026 : cinq paliers du simple assistant au système entièrement autonome. Diagnostic, exigences architecturales et calendrier réaliste pour passer un palier.
Zapier, n8n et Make habillent leurs workflows en agents IA depuis 2024. Sept critères techniques séparent un vrai agent autonome d'une automatisation déguisée.
Comment combiner LLM et raisonnement formel pour bâtir des agents IA fiables sur des domaines spécialisés. Lecture de la taxonomie de Kautz, des cas AlphaGeometry, Plato-3, FAOS.
Diagnostic technique des quatre obstacles structurels qui bloquent le passage de la démo à la production réelle. Et ce qu'il faut pour les franchir.
Le Model Context Protocol publié par Anthropic en 2024 est devenu le standard de fait pour connecter les LLM aux outils. Pourquoi il compte, comment l'adopter, à quoi faire attention.
Le papier Cemri 2025 a recensé 14 modes d'échec récurrents dans les systèmes multi-agents. Diagnostic, et trois familles d'architecture pour s'en prémunir.
Le 2 août 2026, les obligations de transparence et de gouvernance pour les IA à haut risque entrent en application. Pour les éditeurs SaaS, c'est un chantier sous-estimé.
Si l'angle d'analyse rejoint vos enjeux concrets, parlons-en. Nous livrons des applications métier sur-mesure pour ce type de problématique.