Cabinets de conseil : la fenêtre pour productiser votre expertise se referme
Vos clients automatisent ce que vous facturez en jours-homme. Productiser votre méthode en SaaS reste possible — à condition de ne pas partir 18 mois en R&D.
Réflexions tech et R&D.
Agents IA, Deep Tech, architecture.
Analyses de fond pour CTOs et ingénieurs : qu'est-ce qu'un vrai agent IA, comment penser un système multi-agents, qu'est-ce que la Deep Tech, comment Swoft se positionne dans l'état de l'art neurosymbolique.
Thèmes
Cabinets de conseil : la fenêtre pour productiser votre expertise se referme Lancer un produit IA en 2026 : pourquoi le POC ne suffit plus Lancer un produit IA en 2026 : pourquoi le POC ne suffit plus
Les démos ChatGPT trompent sur la difficulté réelle. Industrialiser une idée IA en produit livrable demande une discipline que les outils no-code ne donnent pas.
Scale-ups post-Series A : tenir la roadmap IA promise au board Scale-ups post-Series A : tenir la roadmap IA promise au board
Le pitch deck a vendu une feature IA aux investisseurs. Recruter l'équipe prend six mois. Comment livrer la v1 sans attendre — et sans bricoler.
ETI : digitaliser sans perdre le savoir-faire des opérationnels ETI : digitaliser sans perdre le savoir-faire des opérationnels
Trente ans d'expertise tournent dans les têtes des équipes en place. Comment modéliser ce savoir dans un logiciel — au moment où une nouvelle génération reprend les commandes.
Qu'est-ce qu'un agent IA ? Retour sur 70 ans de recherche académique Qu'est-ce qu'un agent IA ? Retour sur 70 ans de recherche académique
ChatGPT n'est pas un agent au sens académique. Russell, Norvig, Wooldridge et Ferber proposent depuis 30 ans une définition exigeante que la plupart des produits 2026 ne tiennent pas. État de la question.
Le terme « agent IA » est-il galvaudé en 2026 ? Audit critique des usages Le terme « agent IA » est-il galvaudé en 2026 ? Audit critique des usages
Wrappers ChatGPT, plateformes no-code, code assistants, frameworks d'orchestration : tout se présente comme agent IA. Confrontation des définitions académiques aux produits réels du marché.
Ce que Swoft entend par « agent IA » : Wooldridge plus contraintes architecturales Ce que Swoft entend par « agent IA » : Wooldridge plus contraintes architecturales
La définition Swoft applique strictement les quatre propriétés de Wooldridge, et y ajoute trois contraintes architecturales qui rendent l'agent fiable en production : périmètre borné, traçabilité native, identité organisationnelle.
Systèmes multi-agents : de Ferber à Conway's Law exécutable Systèmes multi-agents : de Ferber à Conway's Law exécutable
Jacques Ferber a écrit Les systèmes multi-agents en 1995. Trente ans plus tard, sa dimension organisationnelle, souvent oubliée par les frameworks contemporains, devient productionnable grâce à l'architecture événementielle.
Qu'est-ce que la Deep Tech ? Définition rigoureuse et lignes de fracture Qu'est-ce que la Deep Tech ? Définition rigoureuse et lignes de fracture
Le terme Deep Tech recouvre depuis 2014 tout et son contraire, quantique, biotech, fusion, IA, blockchain. Reprenons les définitions canoniques de BCG, Hello Tomorrow et Bpifrance pour distinguer ce qui en est de ce qui n'en est pas.
Deep Tech française en 2026 : où en est l'écosystème ? Deep Tech française en 2026 : où en est l'écosystème ?
Mistral, Pasqal, Aledia, Verkor, Diabeloop : la France compte plus de Deep Tech que la plupart des pays européens, mais peine à transformer ces pépites en champions globaux. État de l'écosystème en 2026.
Swoft est-il Deep Tech ? Application stricte des cinq critères Hello Tomorrow Swoft est-il Deep Tech ? Application stricte des cinq critères Hello Tomorrow
Plutôt que de revendiquer l'étiquette, on l'applique. Cinq critères, cinq tests honnêtes. Verdict : Deep Tech appliquée, pas Deep Tech fondamentale, et nous expliquons la différence.
Deep Tech vs Vibe Coding : l'opposition de fond du logiciel en 2026 Deep Tech vs Vibe Coding : l'opposition de fond du logiciel en 2026
Lovable, Bolt, v0 d'un côté. Plateformes architecturées de l'autre. En 2026, deux philosophies de la production logicielle s'affrontent. Laquelle livre du software qui dure ?
Comment les agents IA de Swoft se représentent votre métier (et pourquoi ça change tout) Comment les agents IA de Swoft se représentent votre métier (et pourquoi ça change tout)
Six couches de représentation explicite, structurée et vérifiable. Là où un LLM seul a une représentation cachée dans ses poids, les agents Swoft savent exactement ce qu'ils savent, et peuvent le prouver.
Les 5 degrés d'autonomie d'un agent IA, et pourquoi 90 % des projets s'arrêtent au degré 2 Les 5 degrés d'autonomie d'un agent IA, et pourquoi 90 % des projets s'arrêtent au degré 2
Le cadre Sheridan adapté au business 2026 : cinq paliers du simple assistant au système entièrement autonome. Diagnostic, exigences architecturales et calendrier réaliste pour passer un palier.
Vrais agents IA contre automatisation : les sept critères qui distinguent les deux en 2026 Vrais agents IA contre automatisation : les sept critères qui distinguent les deux en 2026
Zapier, n8n et Make habillent leurs workflows en agents IA depuis 2024. Sept critères techniques séparent un vrai agent autonome d'une automatisation déguisée.
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Comment combiner LLM et raisonnement formel pour bâtir des agents IA fiables sur des domaines spécialisés. Lecture de la taxonomie de Kautz, des cas AlphaGeometry, Plato-3, FAOS.
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Diagnostic technique des quatre obstacles structurels qui bloquent le passage de la démo à la production réelle. Et ce qu'il faut pour les franchir.
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Le Model Context Protocol publié par Anthropic en 2024 est devenu le standard de fait pour connecter les LLM aux outils. Pourquoi il compte, comment l'adopter, à quoi faire attention.
Coordination multi-agents : les 14 modes d'échec et comment les éviter Coordination multi-agents : les 14 modes d'échec et comment les éviter
Le papier Cemri 2025 a recensé 14 modes d'échec récurrents dans les systèmes multi-agents. Diagnostic, et trois familles d'architecture pour s'en prémunir.
La fin du SaaS standard, l'avènement du logiciel taillé sur l'organisation La fin du SaaS standard, l'avènement du logiciel taillé sur l'organisation
Le SaaS générique a vécu. La nouvelle frontière : encoder dans le logiciel l'expertise métier réelle, les particularités d'organisation et les frictions à effacer. Le software devient l'architecture même de l'entreprise.
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On échange volontiers avec d'autres CTOs.
Notre pôle R&D publie régulièrement sur les agents IA, l'architecture logicielle et la Deep Tech. Si un angle vous intéresse, écrivez-nous.